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新造车的升维竞争:从“三电”到“算力”

作者/来源:TechSugar
2021-09-24 09:42:42

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  看起来要走向内卷的智能电动车战争方向,正从[三电]系统,转到了[算力]上,很可能会开启新造车的[升维]竞争。[马力+算力]或成定义高端智能电动汽车的新标准。

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  用算力解自动驾驶的难题

  今年5月,特斯拉宣布北美市场的 Model 3/Y 将不会再配备毫米波雷达,原因是特斯拉采用摄像头来进行深度估算的精度已经超过了摄像头+毫米波雷达。

  马斯克信念坚定,即便事故每年都有,但就是认为L5级别的完全自动驾驶一定会到来。并且他始终坚持[纯视觉]路线,解决L5级自动驾驶的问题。

  当辅助驾驶能力逐渐成为新能源车的[标配]的时候,坚持[纯视觉]路线实现完全自动驾驶的特斯拉,并宣布自研计算芯片D1。

  由于高带宽的特性和分布式的计算架构设计,3000块D1芯片组成的超级计算机集群Dojo Exa POD,算力将远超目前全球最快的超级计算机富岳。

  而在目前,激光雷达在中国市场具有高度确定性,比如蔚来、小鹏等新造车势力,以及传统车厂奥迪、宝马等都宣布应用激光雷达。

  哪种技术路线都绕不开算力的提升

  在2016年,新能源车企都在增加CPU/GPU的算力,没有人想过自研芯片来形成超越第三方算力的方向。

  近两年产业关注重点从燃油车的核心零部件发电机与动力总成(两者成本在一辆燃油车里的成本占比大概是 15%-20%)转移到三电(电池、电控和电机)。

  但是,围绕算力而投入的巨大成本,如果不能根本性地超越其他技术路线,也会给特斯拉带来巨大的损失。

  很显然,如果特斯拉没有算力上的[破壁],大家都用业界的普遍方案,最后算力上的差距不会太大。

  即便国内使用激光雷达,但也需要视觉,更需要计算力的提升。对于这种算力基础设施的领先,当然是带来巨大竞争优势的。

  特斯拉在充分利用自己目前的优势,想拉开和后来者的距离。

  算力等硬件迭代频率成竞争点

  传统的汽车的平台、例如底盘、动力总成、造型等等,如今其实还是在按照七年、五年的周期迭代。

  但如今汽车内的芯片、传感器、电子电气相关度越高的硬件,需要更快迭代节奏,这也就让汽车的迭代思维和以前大不相同。

  在智能电动汽车之中平台的迭代已经出现了不同的频率。

  回看新造车势力,小鹏是最先推出[第二代平台](E平台)的车企。蔚来基于[第二代纯电平台 NP2]的轿车车型 ET7也许会在今年年底亮相。

  小鹏最新的[第二代汽车平台]更多的是在硬件基础上与一代平台不同,在电子电器架构层面,第一代平台也能不断迭代甚至超过[二代平台]。

  对于平台化,在智能电动汽车领域,似乎传统车企强调的柔性化、模块化、轻量化不再是决胜关键而是基础能力。

  而其中的电子电器架构、传感器、算力等这些不断「迭代」的电子硬件似乎才是平台竞争的决胜点。

  汽车算力时代呈现出广阔前景

  长期以来,汽车一直是芯片的重要应用场景,大量芯片产品被广泛应用在发动机、变速器、底盘、动力电池、驱动电机,以及智能网联关键电子零部件等领域。

  随着汽车产业电动化、智能化发展加速,汽车芯片在汽车产品中的重要性持续提升。

  据不完全统计,目前单车超过80个核心零部件需使用芯片,搭载芯片数量约600颗,价值量约4000元,L4级自动驾驶汽车单车芯片价值量更是达到11000元。

  因此,除传统[三电]之外,搭载先进电子电气架构、高算力芯片、车载操作系统等相关核心技术和产品的下一代新能源汽车,将成为新阶段产业竞争的新高地。

  这将推动新能源汽车产品由单纯的交通工具向移动智能终端、储能单元和数字空间转变。

  进而推动汽车产业生态由传统的以整车企业为主体的[链式关系]向以生态主导型企业为核心的[网状生态]转变,从而带来整个价值链、创新链的转移,持续为汽车产业转型升级赋能。

  结尾:国内产业供应链仍存薄弱环节

  国内车规级芯片、车载操作系统、高精度感知设备等存在较大差距,主要依靠外资进口,信息数据安全问题凸显,另外还存在芯片等关键零部件供应紧张、原材料价格波动过大等问题。

  动力电池方面,我国在高比能量电池、高安全电池、长寿命电池方面仍需加大研发力度;电机系统方面,我国的高效高密度驱动电机系统等关键技术,相较国际先进水平仍有差距。

  关键零部件方面,车用芯片、高速轴承、智能汽车所需的毫米波雷达等,我国目前与国际先进水平亦有差距。

  电机系统方面,我国的高效高密度驱动电机系统等关键技术,相较国际先进水平仍有差距。

  车企也反映了同样的问题。

  新能源汽车的高品质电机要求高效节能,目前电机效率达到97%的高品质电机,主要还是由欧美日的供应商提供,国内大多数主机厂无法生产。

  电控系统中硬件的控制器方面,中高端车型对算力和电子架构的要求比较高,中国车企的技术和国外仍有差距。

来源:TechSugar

特别声明: 以上内容转载自TechSugar,目的在于传播更多信息,如有侵仅请联系删除,转载内容并不代表CNEV新能源汽车网(www.chinanev.net)立场。

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