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新闻 > 技术 >赋能智能制造全栈场景:广域铭岛工业AI能力引擎的再升级

赋能智能制造全栈场景:广域铭岛工业AI能力引擎的再升级

作者/来源:CNEV
2025-08-07 11:14:50

在智能制造浪潮奔涌的时代,工业AI已从单点突破迈向全栈赋能。

广域铭岛作为工业AI与智能制造解决方案的先行者,其工业AI能力的持续进化并非凭空而来,而是根植于深厚的行业实践与持续的技术淬炼。此次Geega工业AI应用平台及工业智造超级智能体的发布,标志着其能力引擎的又一次跃迁,是其多年深耕工业场景、沉淀核心能力的必然成果。

一、 深厚积淀:从行业痛点中淬炼的AI能力

广域铭岛的工业AI之路,始于解决真实、复杂的工业场景痛点。其能力成长,见证着工业AI在产业落地的生根与演进:

1.  汽车制造领域:在某品牌汽车工厂等项目中,通过实时采集焊接电流、电压等参数,构建高精度AI预测模型,实现对焊点虚焊、漏焊等缺陷的毫秒级预测拦截,显著提升车身焊接一次合格率,大幅降低返修成本与质量风险。这是对工业时序数据分析与实时决策能力的早期验证。

另外,为其多个基地打造能源与双碳管理解决方案,运用AI算法对全厂区能源使用进行精细化建模、预测与优化调度,实现单台能耗显著下降,助力企业达成绿色低碳目标,体现了AI在复杂系统优化与可持续运营中的价值。

2.  有色金属冶炼领域:在某集团的电解铝基地,部署基于机理模型与AI算法的槽况智能诊断与工艺优化系统。通过实时分析槽电压、温度等关键参数,精准识别异常工况并提供最优调控建议,有效提升电流效率,稳定铝液质量,显著降低吨铝直流电耗。这证明了广域铭岛在融合工业机理知识与AI建模方面的深厚功底。

3.  装备制造领域:在多个离散制造场景中,构建关键设备(如数控机床、冲压设备)的数字孪生体,利用AI分析振动、温度、电流等运行数据,精准预测设备潜在故障及剩余寿命,实现从“被动维修”到“主动维护”的转变,有效保障生产连续性,降低非计划停机损失。这展现了其在设备智能运维领域的成熟应用。这些遍布汽车、冶金、装备等行业的成功实践,不仅为广域铭岛积累了海量、高价值的工业数据资产,更重要的是锤炼了其核心能力:深入理解工业Know-How、精准定义业务问题、构建高鲁棒性工业AI模型、实现模型在严苛工业环境下的高效部署与稳定运行。

二、 能力引擎再升级:Geega工业AI应用平台与超级智能体

基于丰富的实战经验和持续的技术创新,广域铭岛此次发布的 Geega工业AI应用平台和工业智造超级智能体,是其工业AI能力体系化、平台化、智能化的一次重大升级:Geega工业AI应用平台前期在多个项目中验证的数据治理、特征工程、模型开发训练、部署监控、效果评估等AI全生命周期工具链和能力,进行系统化整合与优化,形成统一、高效的平台支撑。

平台内置或支持快速接入在汽车、电解铝、能源管理等场景中沉淀的行业通用或专用工业机理模型、工艺优化模型、质量预测模型等,形成可复用的“工业AI资产库”,大幅降低同类场景AI应用开发门槛。提供可视化拖拉拽界面和预置模板,使具备一定业务知识的工程师也能便捷地参与AI应用的构建、迭代和运营,加速AI在车间的普及应用。这是对前期“让AI更易用”实践目标的深化。 

例如,在生产环节,面对SOP开发周期长、人力成本高、标准化难等痛点,通过AI工艺大模型,基于历史数据自动生成高精度工艺文件。该方案减少人工干预,工程师仅需优化验证,即可实现准确率提升90%、人力成本直降80%。

工业智造超级智能体超越单一模型或应用,是由多个智能体组成的“超级智能体”矩阵。这些智能体基于平台能力构建,既能独立解决特定问题,更能通过协同交互、知识共享,应对更复杂的系统级优化任务。

“超级智能体”依托平台的数据感知能力和内置的知识,能够更全面地理解生产环境状态,进行更高层次的推理和决策建议,并通过与MES等系统的集成实现决策的自动化执行,向更高阶的智能制造自主化迈进。这标志着广域铭岛AI技术从“解决点问题”向“赋能全局优化”的战略性跨越。

设计具备在线学习、增量学习、联邦学习等能力的智能体架构,使其能够随着新数据的产生、新知识的输入以及运行环境的反馈,持续优化自身性能,适应动态变化的工业场景。

三、 赋能全栈:从单点智能到全域智慧

此次能力升级的核心价值在于“全栈赋能”。

平台化、组件化的能力,结合预置的行业模型和低代码工具,使得Geega工业AI能够更高效、更广泛地渗透到设计、生产、物流、营销、服务、能碳管理等制造全链条的各个环节。 复用积累的“工业AI资产”和平台工具,新场景的AI应用开发周期显著缩短,试错成本降低,赋能企业快速响应业务变化。

智能体不仅具备复合解析与复杂决策能力,而且通过规模化协作最终形成工业智造超级智能体。当突发供应链中断时,计划、采购、物流等12类智能体可在5分钟内协同生成应急方案并验证可行性。通过多组智能体,代理多个角色、部门,基于彼此信任和协同,非指令性完成合作。

“超级智能体”的引入,使得AI不仅能处理结构化数据、优化单点指标,更能理解复杂上下文、处理多模态信息、进行多目标协同优化,实现更接近人类专家甚至超越人类能力的系统级智慧决策。

开放的平台架构和能力,便于吸引开发者、合作伙伴共同丰富工业AI应用生态,加速行业智能化整体进程。广域铭岛的工业AI能力升级,绝非空中楼阁。它是对过往在汽车制造、电解铝、能源管理、设备运维等核心领域数百个成功应用案例所沉淀的工业知识、数据资产、模型算法和工程经验的系统性提炼与升华。

Geega工业AI应用平台和工业智造超级智能体的发布,是广域铭岛“从实践中来,到全场景中去”能力进化路径的里程碑。这不仅巩固了其在工业智能领域的领先地位,更将为制造业客户提供更强大、更易用、更全面的AI赋能引擎,驱动智能制造从单点突破走向全域深化,加速迈向自主智能的未来。

来源:CNEV

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