▌要闻

▍理想发布MindVLA-o1自动驾驶基础模型：迈向“会思考的AI司机”，瞄准物理世界通用智能

第一电动3月17日消息，在GTC 2026大会上，理想汽车发布下一代自动驾驶基础模型 MindVLA-o1，该模型通过统一视觉、语言与动作（VLA）的多模态架构，让自动驾驶具备更强的空间理解、推理决策与行为执行能力，是自动驾驶技术从单一感知与规则驱动，向具备思考与预测能力的智能体演进。

MindVLA-o1围绕五大技术创新构建：3D空间理解、多模态思考、统一行为生成、闭环强化学习以及软硬件协同设计。在感知层面，通过视觉模型结合激光雷达实现高质量三维环境理解；在决策层面引入世界模型，可在隐空间中预测未来场景变化并进行推理；在执行层面则通过统一行为生成机制直接生成驾驶轨迹，实现更稳定高效的驾驶决策。

为支持模型持续进化，理想还构建了完整的AI框架，包括 MindData（数据引擎）、MindVLA-o1（基础模型）、MindSim（世界模型仿真系统）以及RL Infra（强化学习基础设施），形成从数据、训练到仿真的闭环体系，使自动驾驶能够在真实与模拟环境中不断学习与优化。理想汽车认为，汽车本质是“最大的机器人”，自动驾驶只是物理AI的起点。未来，这套VLA基础模型不仅可用于智能汽车，也有潜力扩展到机器人及其他物理系统，推动具身智能通用模型的发展。

▍小米罗福莉AI团队发布ARL-Tangram系统，Agent算力成本直降71.2%  

3月17日，据智能纪元 AGI 报道，前DeepSeek研究员、小米MiMo大模型团队负责人罗福莉与北京大学联合发布最新技术成果——统一资源管理系统ARL-Tangram。该系统采用创新的动作级公式和弹性调度算法，在真实世界的智能体强化学习任务评估中，将平均动作完成时间（ACT）提升最高4.3分，训练步骤持续时间缩短至多1.5倍，并节省高达71.2%的外部资源消耗。

ARL-Tangram的核心创新在于将外部资源管理粒度从传统的轨迹级或任务级细化至动作级（即单次原子调用），对CPU、GPU、API配额等异构资源实施统一调度与弹性分配，避免为每条完整轨迹全程预留固定资源导致的闲置浪费。实验涵盖AI编码、DeepSearch网络搜索、视觉模型提示词蒸馏三类Agent强化学习任务，相关论文已在arXiv平台发布，罗福莉担任通讯作者，该系统已部署用于MiMo系列模型训练。

这是罗福莉加入小米后发表的第二份突破性技术成果。2024年10月，她曾以联合作者身份参与小米与北京大学联合发布的聚焦MoE与强化学习的首篇论文。在2025年小米人车家全生态合作伙伴大会上，罗福莉首次公开亮相，她在社交平台表示：“智能终将从语言迈向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有创造力、才华横溢且真诚热爱的研究员，致力于构建这样的未来，全力奔赴我们心目中的AGI！”该技术的突破有望应用于小米智能生态的自动驾驶决策、智能家居协同及工业机器人控制等场景，为小米从硬件制造商向AI-first科技企业转型提供技术支撑。

▍马斯克密集点赞中国AI，同时放狠话：非AI公司将消亡，SpaceX将碾压所有同行

第一电动3月17日消息，特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在社交平台上频繁发声，一方面密集点赞中国AI模型的技术突破，另一方面向全球人工智能公司发出严厉警告，预言非AI企业将走向消亡，并宣称SpaceX将在AI领域碾压所有同行。

马斯克昨日转发月之暗面Kimi发布的《Attention Residuals》技术报告并评论“令人印象深刻”，该报告提出“注意力残差”新方法，使48B参数模型训练效率提升1.25倍。此前，他还先后点赞阿里千问开源的Qwen3.5系列模型“智能密度惊人”，以及字节跳动视频生成模型Seedance 2.0的多模态能力，并感叹“这也太快了”。马斯克在访谈中预判，中国凭借稳定电力、规模基建和高效工程师团队，其AI算力将远超世界其他地区。这与马斯克一贯推崇的“极致工程效率”（类似特斯拉降本打法）高度一致。他不是单纯点赞，而是在给“高效率AI范式”投票。马斯克的这一系列动作，恰好发生在中国AI加速追赶甚至局部领先的阶段。像DeepSeek等模型用更低成本实现接近OpenAI水平，被业内称为“AI界的斯普特尼克时刻”。

与此同时，马斯克对全球AI竞争格局发出强硬表态。在回应“谷歌DeepMind会赢得AI竞赛”时，他认为AI领先只是暂时，并直接表示：未来几年，SpaceX的成就将“远远超过所有AI公司总和”，其底气源于星链网络与航天技术构建的天地一体算力底座。他还重申“完全AI化的公司将摧毁非AI公司”，并警告AI正处在“硬起飞”的加速阶段，真正接近彻底自动化的节点可能在今年年底或明年。尽管旗下xAI面临人员调整和技术追赶压力，马斯克仍放出豪言要在三个月内追上竞争对手。

▌国内

▍吉利GTC发布“舱驾融合”重磅成果：超级Eva+千里浩瀚G-ASD 4.0即将量产上车

第一电动3月17日消息，吉利汽车集团亮相英伟达GTC 2026大会，宣布在“舱驾融合”领域实现关键突破，同时与英伟达达成全方位战略深化合作。吉利携手阶跃星辰、千里科技联合打造超级Eva+G-ASD 4.0，即将发布并量产上车。该方案采用“分工协同”架构：超级Eva（负责“想”）：吉利与阶跃星辰共同研发，基于WAM世界行为模型，与智驾、底盘、动力等底层系统原生融合的整车智能体，技术路线对标特斯拉Grok的对话式操控理念。千里浩瀚G-ASD（负责“动”）：吉利与千里智驾共同研发，具备超高含模量的智能辅助驾驶解决方案，对标特斯拉FSD。在WAM模型下，两者在舱驾融合上实现了突破性进化。

超级智能体Eva将为用户带来颠覆性交互革新，只需一句话，Eva便能理解用户意图，完成规划、导航、智能辅助驾驶、泊车等全链路服务。例如，用户只需告诉Eva“带我去接孩子放学，顺便帮我找一家麦当劳，5点我要到学校”，车辆就会自主规划线路并启动智能辅助驾驶，完成行车至麦当劳再到学校门口的自主泊车等操作。

极氪8X将首发搭载全球首个打通智能座舱、智能辅助驾驶、数字生态的超级智能体，提供对话式舱驾协同、全场景数字生态服务联动。用户只需一句话，Eva即可完成规划、导航、主动行车、泊车等全链路操作。例如用户说“带我去接孩子放学，顺便找家麦当劳，5点到学校”，车辆将自主规划路线，启动智驾完成行车-途经点-校门口泊车的全流程。

此外，吉利宣布将携手英伟达在智能辅助驾驶、智能座舱、智能制造与研发、云端与AI基础设施等领域持续深化合作与战略协同。英伟达CEO黄仁勋在GTC主题演讲中宣布，吉利成为英伟达Robotaxi Ready平台新合作伙伴，加入包括比亚迪、现代、日产在内的车企阵容，合计年产量达1800万辆。吉利将基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台打造L4级自动驾驶汽车。吉利明确表示不做封闭全栈，专注定义系统架构、统一接口协议与制定体验基准，持续打造开放创新的AI生态圈，携手阶跃星辰、千里科技等生态伙伴定义下一代智能出行技术底座。

▍阿里发布企业级AI原生工作平台“悟空”

第一电动3月17日消息，在阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群的第二天，由钉钉团队打造的全球首个企业级AI原生工作平台“悟空”正式亮相。该平台即日起开启邀测，并将直接内置至覆盖超2000万企业组织的钉钉中。阿里巴巴集团CEO吴泳铭亲临发布会现场，为ATH事业群成立以来首次新品发布站台 。悟空并非钉钉的一个功能模块，而是将8亿用户体量的钉钉底层架构全面“打碎重写”的产物 。其核心是完成了彻底的CLI（命令行界面）化改造，让悟空Agent能够原生操作钉钉上千项能力，而非模拟人类点击图形界面，真正实现“沟通即执行” 。钉钉CEO陈航表示：“过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作” 。

针对企业级应用的核心痛点，悟空内置了多层安全体系：AI Agent自动继承企业既有的权限规则，所有操作在专属安全沙箱中运行，确保数据不越界；系统对每一步操作进行实时策略评估，不符合规则的行为立即阻断；同时，Token消耗与成本实时可视，让企业像管预算一样管理AI开支 。陈航强调，这解决了AI在企业中“安全、可控、算得清账”的根本问题 。悟空同步推出了AI能力市场，致力于携手开发者构建全球最大的ToB Skill生态。阿里巴巴旗下淘宝、天猫、1688、支付宝、阿里云等B端商业能力将以Skill形式逐步接入，成为阿里AI能力在企业工作场景的统一出口 。以电商场景为例，悟空可帮助商家在1688上完成选品找货、供应商全景背调、全网比价等复杂流程 。

平台还发布了OPT（One Person Team，一人团队）十大行业解决方案，首批覆盖电商、跨境电商、知识类博主、开发、设计、制造、法律、财税等场景 。用户一键即可启用具备行业技能的“AI Agent军团”，例如“一人跨境电商”方案可将选品、物料制作、卖点测试等核心环节从一周压缩至一个下午 。悟空后续还将支持连接微信、Slack等全球主流IM平台。

▍消息称腾讯QClaw 即将发布上线

3月17日，据界面新闻从腾讯内部人士独家获悉，腾讯QClaw将于近期开启公测，3月18日将发布全新版本，微信入口全面升级，进一步提升互联体验，降低用户使用门槛。该产品自诞生以来一直处于低调内测阶段。

QClaw是腾讯基于OpenClaw开源生态打造的本地AI助手，支持Windows/Mac一键安装，覆盖5000+技能，主打零门槛、免部署特性。其核心功能为微信直连远程操控，用户只需在手机微信上发送指令，如"帮我把桌面报表求和并传给我"，助理即可自动操作电脑执行并回传结果。腾讯AI官方X账号发布预告称"我们一直在悄悄进行测试，明天会有更多“小龙虾”"，该推文被OpenClaw团队成员转发。上周腾讯宣布QClaw正处于内测中。

▍AI正在重塑就业结构：文科“被替代”与“被需要”同时发生  

凤凰网科技3月17日消息，当前AI对就业的冲击呈现出明显的“两极分化”：一方面，客服、行政、文书等标准化文科岗位正在被大模型快速取代，比如数据标注岗位已经出现大规模裁员；但另一方面，AI公司却在高薪招聘具备语言、叙事和社会科学背景的人才，例如“AI叙事设计师”“模型评估专家”等岗位逐渐兴起。这种结构类似工业革命时期——流水线替代普通工人，但工程师和设计师需求暴涨。从行业核心玩家来看，越来越多AI公司开始依赖文科背景人才参与模型训练与对齐，例如Anthropic用“AI宪法”规范模型行为，本质上就是把哲学、伦理学、语言学转化为算法规则。现实案例也很典型：硅谷出现“首席讲故事官”，年薪约30万美元（约200万人民币），负责将复杂技术转化为大众能理解的叙事。这说明AI竞争不再只是“谁模型更强”，而是“谁更懂人”。

但问题的另一面更残酷——很多文科岗位本质是在“训练一个未来会替代自己的AI”。例如有编辑在培训“新人”后才发现对方是AI模型；还有公司雇佣专家给AI打分、写作训练，并要求打包知识产权。这种模式类似“知识蒸馏”：人类经验被提取后，反过来削弱自身价值。短期看是就业机会，长期看却可能加速替代。历史经验提供了一定参考，比如摄影没有消灭绘画，而是逼出了现代艺术。同样，在AI时代，人类的核心价值正在向“无法被标准化的能力”收缩，包括共情能力、伦理判断、复杂社会问题理解等。换句话说，未来不是“文科 vs 理科”，而是“可被算法化 vs 不可被算法化”。

▌国际

▍AI算力需求激增，消息称谷歌赴华采购数据中心液冷设备

3月17日，据路透社报道，知情人士透露，谷歌美国采购团队近期访华，正与英维克及其他中国企业洽谈数据中心液冷设备采购事宜。此次访问反映出AI数据中心液冷系统零部件供应紧张，谷歌团队已与英维克会面，并计划与至少一家其他企业会谈。

液冷系统通过在设备表面循环冷却液散热，在AI数据中心中至关重要，因为高密度计算产生的热量已超出传统风冷系统的处理能力。英维克成立于2005年，市值达980亿元，去年前九个月营收大幅增长40%，近期展示了按照谷歌规格打造的冷却液分配单元。高盛报告显示，英维克预计今年液冷业务收入将逐季增长，潜在订单包括谷歌第五代冷却液分配单元及其他零部件。

此次谈判凸显出全球AI数据中心基础设施建设竞赛导致低附加值设备同样供不应求。摩根大通预计，全球AI服务器液冷系统市场规模将从去年的89亿美元在2026年飙升至170亿美元以上。尽管中美关系紧张，中国供应商在全球数据中心发展中的角色日益重要，国内旺盛需求帮助中国厂商提升产量、降低成本，在光模块、印制电路板等领域也占据主导地位。

▍SK集团：全球内存芯片短缺或持续至2030年，价格将持续上涨

财联社3月17日消息，韩国SK集团董事长崔泰源在英伟达GTC大会上表示，由于芯片生产存在系统性瓶颈，全球内存芯片短缺情况很可能持续至2030年。他预计DRAM、NAND和HBM等各类存储芯片价格将持续上涨，涨势可能维持较长时间。崔泰源指出，当前人工智能存储芯片短缺率已超过30%，AI行业对HBM的超大需求正在造成晶圆短缺，公司需要至少四到五年时间来增加晶圆产能。SK海力士是全球最大内存芯片制造商之一，也是英伟达HBM芯片的关键供应商。崔泰源还透露，SK海力士首席执行官可能会宣布稳定DRAM芯片价格的措施，并考虑在美上市发行美国存托凭证以扩大全球投资者群体。

本周二上午，受英伟达GTC大会提振，韩国半导体股票表现强劲。英伟达CEO黄仁勋预测，2026年Blackwell芯片和Vera Rubin芯片需求量将分别达到5000亿美元和1万亿美元，消除了市场对AI需求放缓的担忧。黄仁勋还发布首款采用三星Grok技术的"Grok3 LPU"芯片，由三星电子生产，预计下半年出货。受此影响，三星电子股价大涨超4%，SK海力士股价大涨超2.5%，时隔11个交易日再次突破100万韩元大关。

▍英伟达联手谷歌DeepMind与学术界发布全球最大蛋白质复合物数据集

IT之家3月17日消息，英伟达在GTC2026大会上宣布，与谷歌DeepMind、欧洲分子生物学实验室下属欧洲生物信息学研究所、韩国首尔国立大学Steinegger实验室合作，大幅扩展了AlphaFold蛋白质结构数据库。此次合作发布了全球最大的蛋白质复合物数据集，为可搜索数据库新增了170万个高置信度的预测蛋白质复合物，并提供了约3000万个额外的预测结构供批量下载。谷歌DeepMind的AlphaFold-Multimer模型为数据库提供了AI预测的蛋白质结构。英伟达计算库集成至OpenFold推理流程中，显著加速了推理流程，提升了百倍以上的效率。